地方经济增长目标如何影响工业碳排放效率？

摘要基于2006—2022年269个地级及以上城市层面数据,从理论与实证双重视角探讨了地方经济增长目标对工业碳排放效率的作用及机理。研究发现:(1)地方经济增长目标对工业碳排放效率具有显著的倒U形影响;(2)机制检验结果表明,适度的经济增长目标将激励城市创新,提升第二产业占比和加强环境规制进而改善工业碳排放效率,过高的经济增长目标将阻碍城市创新,降低第二产业占比和放松环境规制进而抑制工业碳排放效率;(3)进一步分析发现,对于人均生产总值较高、创新能力较强、市场化程度较低的城市,中西部城市、综合实力较弱的城市以及处于长三角城市群中的城市,二者之间的倒U形关系更为明显,“新常态”后及经济增长目标未能如期完成时,二者之间的倒U形曲线变得更加陡峭。研究为加速实现“双碳”目标与推动经济高质量发展提供了经验证据。

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	夏帅
	于翔
	王煜昊

关键词：地方经济增长目标城市创新产业结构环境规制工业碳排放效率

Abstract： Based on data from 269 prefecture-level cities and above from 2006 to 2022, this paper discusses the role and mechanism of local economic growth goals on industrial carbon emission efficiency from both theoretical and empirical perspectives. The study demonstrates the following findings: (1) Local economic growth targets have a significant inverted U-shaped impact on industrial carbon emission efficiency; (2) The mechanism test indicates that moderate economic growth targets can stimulate urban innovation, increase the proportion of the secondary industry and strengthen environmental regulations to improve industrial carbon emission efficiency. In contrast, excessive economic growth targets can impede urban innovation, reduce the proportion of the secondary industry, and relax environmental regulations to suppress industrial carbon emission efficiency; (3) Further analysis indicates that the inverted U-shaped relationship is more pronounced in cities with higher per capita gross regional product, stronger innovation capacity and lower marketization levels. It is also more evident in cities in the central and western regions, cities with weaker comprehensive strength, and cities within the Yangtze River Delta urban agglomeration. After the “new normal” economic phase and when economic growth targets are not achieved as planned, the inverted U-shaped curve becomes steeper. The study provides empirical evidence for accelerating the achievement of China’s “ dual carbon” goal and promoting high-quality economic development

Keywords： Local Economic Growth Targets Urban Innovation Industrial Structure Environmental Regulations Industrial Carbon Emission Efficiency

收稿日期 2024-09-30; 接受日期 ;

基金资助:国家社会科学基金重大项目(22&ZD129);国家社会科学基金重点项目(22AJY004);天津市哲学社会科学规划项目(TJYJ20-003)

通讯作者 于翔(1998— ),女,山东烟台人,博士研究生,主要从事数据资产与战略管理研究。

作者简介: 夏帅(1996—),男,安徽淮南人,博士研究生,主要从事区域经济、产业经济与数字经济研究;王煜昊(1998—),女,安徽淮南人,博士研究生,主要从事世界经济与数字经济研究。

引用本文:

夏帅, 于翔, 王煜昊.地方经济增长目标如何影响工业碳排放效率？[J]. 经济经纬, 2025,2: 80-94

XIA Shuai, YU Xiang, WANG Yuhao.How Does Local Economic Growth Targets Affect Industrial Carbon Emissions Efficiency?[J] Economic Survey, 2025,V42(2): 80-94

链接本文:

http://www.jjjw.org.cn/CN/ 或 http://www.jjjw.org.cn/CN/Y2025/V42/I2/80

卞元超,白俊红,2017.“为增长而竞争”与“为创新而竞争”[J].财政研究(10):43-53.
蔡昉,2013.中国经济增长如何转向全要素生产率驱动型[J].中国社会科学(1):56-71,206.
陈朴,林垚,刘凯,2021.全国统一大市场建设、资源配置效率与中国经济增长[J].经济研究(6):40-57.
陈诗一,林伯强,2019.中国能源环境与气候变化经济学研究现状及展望:首届中国能源环境与气候变化经济学者论坛综述[J].经济研究(7):203-208.
丁斐,庄贵阳,刘东,2020.环境规制、工业集聚与城市碳排放强度:基于全国282个地级市面板数据的实证分析[J].中国地质大学学报(社会科学版)(3):90-104.
董旭达,张树山,2024.制造业智能化如何提升产业链韧性[J].辽宁大学学报(哲学社会科学版)(6):26-42.
董直庆,王辉,2019.环境规制的“本地—邻地”绿色技术进步效应[J].中国工业经济(1):100-118.
冯粲,孙晖,2021.房价水平对企业创新研发支出的影响机制[J].财经理论与实践(2):57-66.
冯宗宪,王青,侯晓辉,2011.政府投入、市场化程度与中国工业企业的技术创新效率[J].数量经济技术经济研究(4):3-17,33.
韩峰,谢锐,2017.生产性服务业集聚降低碳排放了吗?——对我国地级及以上城市面板数据的空间计量分析[J].数量经济技术经济研究(3):40-58.
黄亮雄,王贤彬,刘淑琳,2021.经济增长目标与激进城镇化:来自夜间灯光数据的证据[J].世界经济(6):97-122.
江艇,2022.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济(5):100-120.
寇宗来,刘学悦,2017.中国城市和产业创新力报告2017[OL].https://www.cbnri.org/news/5389402.html.
李光龙,陈小雨,2023.地方政府竞争、科技创新与碳排放[J].南京审计大学学报(1):90-100.
李金铠,马静静,魏伟,2023.中国八大综合经济区能源碳排放效率的区域差异研究[J].数量经济技术经济研究(6):109-129.
李书娟,徐现祥,2021.目标引领增长[J].经济学(季刊)(5):1571-1590.
林伟鹏,冯保艺,2022.管理学领域的曲线效应及统计检验方法[J].南开管理评论(1):155-166.
蔺雪芹,边宇,王岱,2021.京津冀地区工业碳排放效率时空演化特征及影响因素[J].经济地理(6):187-195.
刘传明,孙喆,张瑾,2019.中国碳排放权交易试点的碳减排政策效应研究[J].中国人口·资源与环境(11):49-58.
陆铭,欧海军,2011.高增长与低就业:政府干预与就业弹性的经验研究[J].世界经济(12):3-31.
邱金龙,潘爱玲,张国珍,2018.正式环境规制、非正式环境规制与重污染企业绿色并购[J].广东社会科学(2):51-59.
邵帅,张可,豆建民,2019.经济集聚的节能减排效应:理论与中国经验[J].管理世界(1):36-60,226.
孙鹏博,葛力铭,2021.通向低碳之路:高铁开通对工业碳排放的影响[J].世界经济(10):201-224.
妥燕方,孔令池,2022.经济增长目标约束是否会加剧“以邻为壑”?[J].现代经济探讨(8):25-39.
汪克亮,许如玉,张福琴,等,2022.生态文明先行示范区建设对碳排放强度的影响[J].中国人口·资源与环境(7):57-70.
王锋,葛星,2022.低碳转型冲击就业吗:来自低碳城市试点的经验证据[J].中国工业经济(5):81-99.
王贤彬,刘淑琳,黄亮雄,2021.经济增长压力与地区创新:来自经济增长目标设定的经验证据[J].经济学(季刊)(4):1147-1166.
王小鲁,樊纲,胡李鹏,2019.中国分省份市场化指数报告(2018)[M].北京:社会科学文献出版社.
王永培,晏维龙,郭晓飞,2015.中国制造业地理集聚的碳排放效应[J].经济经纬(6):1-5.
夏杰长,刘诚,2020.契约精神、商事改革与创新水平[J].管理世界(6):26-36,48,242.
谢贞发,王轩,2022.环境目标压力下地方政府经济目标的策略调整:基于环境目标责任制的研究[J].财政研究(4):69-86.
徐现祥,李书娟,王贤彬,等,2018.中国经济增长目标的选择:以高质量发展终结“崩溃论”[J].世界经济(10):3-25.
徐现祥,刘毓芸,2017.经济增长目标管理[J].经济研究(7):18-33.
徐盈之,杨英超,郭进,2015.环境规制对碳减排的作用路径及效应:基于中国省级数据的实证分析[J].科学学与科学技术管理(10):135-146.
徐圆,邓胡艳,2020.多样化、创新能力与城市经济韧性[J].经济学动态(8):88-104.
余泳泽,刘大勇,龚宇,2019a.过犹不及事缓则圆:地方经济增长目标约束与全要素生产率[J].管理世界(7):26-42,202.
余泳泽,潘妍,2019b.中国经济高速增长与服务业结构升级滞后并存之谜:基于地方经济增长目标约束视角的解释[J].经济研究(3):150-165.
詹新宇,刘文彬,李文健,2020.地方经济增长目标管理与企业实际税负[J].财政研究(11):84-100.
赵新宇,郑国强,2020.地方经济增长目标与要素市场扭曲[J].经济理论与经济管理(10):37-49.
赵玉,陈霖波,张坤,2024.数字化转型促进了企业绿色创新吗？[J].企业经济(11):107-117.
周黎安,刘冲,厉行,等,2015.“层层加码”与官员激励[J].世界经济文汇(1):1-15.
BROCK W A,TAYLOR M S,2005.Economic growth and the environment:a review of theory and empirics[J].Handbook of economic growth,(1):1749-1821.
DAUTH W,2013.Agglomeration and regional employment dynamics[J].Papers in regional science,92:419-435.
DUFLO E,2001.Schooling and labor market consequences of school construction in indonesia[J].American economic review,91(4):795-813.
NUNN N,QIAN N,2014.US food aid and civil conflict[J].American economic review,104(6):1630-66.
PETTY W,2014.Political arithmetick[M].CHEN D Y,translated.Beijing:The Commercial Press(in Chinese).
SU Y,GAO X,2023.Environmental regulation and its influence on energy efficiency and environmental performance:do technology innovation and financial efficiency matter?[J].Environmental science and pollution research international,30(17):50013-50021.