数字经济影响城市创新质量的效应与机制研究

摘要在理论阐述数字经济对城市创新质量作用机理的基础上,以包含专利价值信息的创新指数测度中国城市创新质量,估计数字经济对城市创新质量的影响效应及其作用机制。研究发现:数字经济显著促进了中国城市创新质量的提升,在利用工具变量法和多期双重差分法克服潜在内生性问题,以及进行一系列稳健性检验后结论依然成立。同时,从长期来看,这种作用还表现出明显的条件收敛趋势。影响机制的检验表明,优化创新资源配置和扩大消费市场规模是数字经济驱动城市创新质量提升的重要渠道。最后,门槛模型的分析显示,数字经济对城市创新质量的积极影响存在“边际效应”递增的非线性特征,表明“梅特卡夫法则”在城市创新系统中完全适用,并且在充分考虑创新资源配置、消费市场规模的调节下,城市创新系统中数字经济的动态溢出效果会进一步得到强化。

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关键词：数字经济城市创新质量创新资源配置消费市场规模门槛模型

Abstract： On the basis of theoretically expounding the mechanism of digital economy on urban innovation quality, this paper measures Chinese urban innovation quality by innovation index including patent value information, and estimates the effect and mechanism of digital economy on urban innovation quality. The results show that the digital economy has significantly promoted the improvement of the quality of urban innovation in China, and the conclusion is still valid after selecting the share transfer tool variable method and multi-period double difference method to overcome the potential endogenous problems, as well as a series of robustness tests. At the same time, this effect also shows a conditional convergence trend in the long run. Further tests on mechanisms show that optimizing the allocation of innovation resource and enlarging the scale of consumption market are important channels for digital economy to promote the quality of urban innovation. Finally, the analysis of threshold model analysis shows that the positive impact of digital economy on urban innovation quality has a significant non-linear characteristic of increasing “marginal effect” increasing, which indicates that “Metcalfe Law” is fully applicable in urban innovation systems. And under the full consideration of the allocation of innovation resources and the adjustment of the scale of consumer market, the dynamic spillover effect of digital economy in urban innovation system will be further strengthened.

Keywords： Digital Economy Urban Innovation Quality Innovation Resource Allocation Consumption Market Size Threshold Model

收稿日期 2022-02-16; 接受日期 ;

基金资助:教育部人文社会科学研究基金项目(22YJC790173);陕西省社会科学基金年度项目(2021D035);陕西省教育厅一般专项科研计划项目(21JK0361)

作者简介: 张营营(1986— ),男,山东菏泽人,博士,讲师,主要从事技术创新与产业发展研究;彭硕毅(1987— ),男,陕西汉中人,博士研究生,主要从事区域创新研究;白东北(1989— ),男,吉林长春人,博士,讲师,主要从事产业与贸易发展研究。

引用本文:

张营营, 彭硕毅, 白东北.数字经济影响城市创新质量的效应与机制研究[J]. 经济经纬, 2023,1: 14-24

ZHANG Yingying, PENG Shuoyi, BAI Dongbei.A Study of The Effect and Mechanism of the Impact of Digital Economy on Urban Innovation Quality[J] Economic Survey, 2023,V40(1): 14-24

链接本文:

http://www.jjjw.org.cn/CN/ 或 http://www.jjjw.org.cn/CN/Y2023/V40/I1/14

蔡卫星,倪骁然,赵盼,等,2019.企业集团对创新产出的影响:来自制造业上市公司的经验证据[J].中国工业经济(1):137-155.
程鹏,李洋,2017.本土需求能倒逼企业创新能力的可持续成长吗?[J].科学学研究(6):949-960.
范鑫,2021.数字经济与出口:基于异质性随机前沿模型的分析[J].世界经济研究(2):64-76,135.
郭峰,王靖一,王芳,等,2020.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊)(4):1401-1418.
韩先锋,宋文飞,李勃昕,2019.互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗[J].中国工业经济(7):119-136.
侯世英,宋良荣,2021.数字经济、市场整合与企业创新绩效[J].当代财经(6):78-88.
黄凯南,郝祥如,2021.数字金融是否促进了居民消费升级?[J].山东社会科学(1):117-125.
黄群慧,余泳泽,张松林,2019.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济(8):5-23.
姜舸,安同良,陈孝强,2021.新发展格局下的互联网与数字经济研究:第二届互联网与数字经济论坛综述[J].经济研究(4):198-200.
蒋殿春,潘晓旺,2022.数字经济发展对企业创新绩效的影响:基于我国上市公司的经验证据[J].山西大学学报(哲学社会科学版)(1):149-160.
焦勇,2020.数字经济赋能制造业转型:从价值重塑到价值创造[J].经济学家(6):87-94.
金培振,殷德生,金桩,2019.城市异质性、制度供给与创新质量[J].世界经济(11):99-123.
李广昊,周小亮,2021.推动数字经济发展能否改善中国的环境污染:基于“宽带中国”战略的准自然实验[J].宏观经济研究(7):146-160.
李廉水,鲍怡发,刘军,2020.智能化对中国制造业全要素生产率的影响研究[J].科学学研究(4):609-618,722.
李研,2021.中国数字经济产出效率的地区差异及动态演变[J].数量经济技术经济研究(2):60-77.
李政,杨思莹,2019.创新型城市试点提升城市创新水平了吗?[J].经济学动态(8):70-85.
裴长洪,倪江飞,李越,2018.数字经济的政治经济学分析[J].财贸经济(9):5-22.
孙伟增,吴建峰,郑思齐,2018.区位导向性产业政策的消费带动效应:以开发区政策为例的实证研究[J].中国社会科学(12):48-68,200.
王文,2020.数字经济时代下工业智能化促进了高质量就业吗[J].经济学家(4):89-98.
吴赢,张翼,2021.数字经济与区域创新:基于融资和知识产权保护的角度[J].南方经济(9):36-51.
夏杰长,姚战琪,徐紫嫣,2021.数字经济对中国区域创新产出的影响[J].社会科学战线(6):67-78.
谢呈阳,胡汉辉,2020.中国土地资源配置与城市创新:机制讨论与经验证据[J].中国工业经济(12):83-101.
徐翔,赵墨非,2020.数据资本与经济增长路径[J].经济研究(10):38-54.
杨骞,刘鑫鹏,孙淑惠,2021.中国科技创新效率的时空格局及收敛性检验[J].数量经济技术经济研究(12):105-123.
张宽,黄凌云,2019.金融发展如何影响区域创新质量?——来自中国对外贸易的解释[J].国际金融研究(9):32-42.
张昕蔚,2019.数字经济条件下的创新模式演化研究[J].经济学家(7):32-39.
赵涛,张智,梁上坤,2020.数字经济、创业活跃度与高质量发展:来自中国城市的经验证据[J].管理世界(10):65-76.
郑万腾,赵红岩,2021.数字金融发展能驱动区域技术创新收敛吗?——来自中国284个城市的经验证据[J].当代经济科学(6):99-111.
ABELIANSKY A L, HILBERT M, 2017. Digital technology and international trade: is it the quantity of subscriptions or the quality of data speed that matters?[J].Telecommunications policy, 41(1):35-48.
BARRO R J, SALA-I-MARTIN X, 1991. Convergence across states and regions[J]. Brookings papers on economic activity, 22(1):107-182.
BLOOM N, DRACA M, VAN R J, 2016. Trade induced technical change? The impact of Chinese imports on innovation, IT and productivity[J]. The review of economic studies, 83(1):87-117.
GOLDSMITH-PINKHAM P, SORKIN I, SWIFT H, 2020. Bartik instruments: what, when, why and how[J]. American economic review, 110(8):2586-2624.
HANSEN B E, 1999. Threshold effects in non-dynamic panels: estimation, testing and inference[J].Journal of econometrics,93(2):345-386.
KLINGEBIEL R, RAMMER C, 2014. Resource allocation strategy for innovation portfolio management[J]. Strategic management journal, 35(2):246-268.
MALERBA F, NELSON R, ORSENIGO L, et al, 2007.Demand, innovation and the dynamics of market structure: the role of experimental users and diverse preferences[J]. Journal of evolutionary economics, 17(4):371-399.
NAMBISAN S, WRIGHT M, FELDMAN M, 2019.The digital transformation of innovation and entrepreneurship: progress,challenges and key themes[J]. Research policy, 48(8):1-9.