智慧城市建设与城市宜居度——基于智慧城市试点的准自然实验

摘要基于2005—2019年全国地级市面板数据,利用多时点DID方法对智慧城市建设提升城市宜居度的因果关系进行识别。研究发现:智慧城市建设可以显著提升城市宜居度,在经过安慰剂检验和PSM匹配的稳健性检验后,核心结论依然成立;机制检验表明,智慧城市建设可以通过资源配置效应、创新驱动效应和创业促进效应来促进城市宜居度的提升;异质性检验显示,城市区位、地理特征、人口规模和发展模式对政策反应有显著区别,东部城市、沿海城市、人口规模更大城市和非资源型城市受政策影响的效果更为显著。研究结论证实了智慧城市建设能够改善城市居民生活质量,提高城市宜居度。因此,加大创业创新人才的培养力度、推进新型基础设施建设、促进区域平衡发展,是提高人民生活品质、推动现代化城市建设和完善数字中国体系的现实有效路径。

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	金祥义

关键词：智慧城市城市宜居度多时点DID 数字经济

Abstract： Based on the panel data of prefecture level cities in China from 2005 to 2019, this paper identifies the causal relationship between smart city construction and the improvement of urban livability by using the multi-point DID method. The study shows that smart city construction can significantly improve urban livability, and the conclusion remained valid after the placebo test and the robustness test of PSM-DID matching. Mechanism verification indicates that smart city construction can promote the improvement of city livability through resource allocation effect, innovation-driven effect and entrepreneurship promotion effect. Heterogeneity test reveals that there are significant differences in urban location, geographical characteristics, population size and development model to policy responses. Moreover, eastern cities, coastal cities, cities with larger population and non-resource-based cities are more significantly affected by the policy. This paper proves that the construction of smart cities can improve the quality of life of urban residents and enhance the livability of cities. Therefore, strengthening the training of entrepreneurial and innovative talents, promoting the construction of new infrastructure and promoting the balanced development of regions are realistic and effective ways to improve the quality of people’s life, promote modern urban construction and improve China’s digital system.

Keywords： Smart City City Livability Multi-point DID Digital Economy

收稿日期 2023-06-15; 接受日期 ;

基金资助:国家自然科学基金青年项目(72203083);甘肃省哲学社会科学规划项目(2022YB022);甘肃省基础研究计划-软科学专项(23JRZA373);教育部人文社会科学研究青年基金项目(23XJC790008)

作者简介: 金祥义(1992— ),男,浙江温州人,博士,副教授,主要从事数字经济、数字金融与企业数字化转型研究。

引用本文:

金祥义.智慧城市建设与城市宜居度——基于智慧城市试点的准自然实验[J]. 经济经纬, 2024,1: 42-56

JIN Xiangyi.Smart City Construction and Urban Livability: Based on Quasi-Natural Experiments of Smart City Pilot Projects[J] Economic Survey, 2024,V41(1): 42-56

链接本文:

http://www.jjjw.org.cn/CN/ 或 http://www.jjjw.org.cn/CN/Y2024/V41/I1/42

[1] 白俊红,张艺璇,卞元超,2022.创新驱动政策是否提升城市创业活跃度:来自国家创新型城市试点政策的经验证据[J].中国工业经济(6):61-78.
[2] 鲍鹏程,黄磊,2023.创新人才集聚如何影响城市生态财富[J].山西财经大学学报(5):28-42.
[3] 陈呈奕,张文忠,湛东升,等,2017.环渤海地区城市人居环境质量评估及影响因素[J].地理科学进展(12):1562-1570.
[4] 董宴廷,王洛忠,2021.智慧城市建设与城市公共服务水平:基于智慧城市试点的准自然试验[J].城市问题(10):56-64.
[5] 杜运周,刘秋辰,程建青,2020.什么样的营商环境生态产生城市高创业活跃度？——基于制度组态的分析[J].管理世界(9):141-155.
[6] 方卫华,绪宗刚,2022.智慧城市:内涵重构、主要困境及优化思路[J].东南学术(2):84-94.
[7] 傅荣校,2019.智慧城市的概念框架与推进路径[J].求索(5):153-162.
[8] 干春晖,郑若谷,余典范,2011.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究(5):4-16,31.
[9] 郭杰,王珺,姜璐,等,2022.从技术中心主义到人本主义:智慧城市研究进展与展望[J].地理科学进展(3):488-498.
[10] 何凌云,马青山,张元梦,2021.智慧城市试点对吸引FDI的影响:来自准自然实验的证据[J].国际商务(对外经济贸易大学学报)(6):69-84.
[11] 黄和平,谢云飞,黎宁,2022.智慧城市建设是否促进了低碳发展?——基于国家智慧城市试点的“准自然实验”[J].城市发展研究(5):105-112.
[12] 贾占华,谷国锋,2017.东北地区城市宜居性评价及影响因素分析:基于2007—2014年面板数据的实证研究[J].地理科学进展(7):832-842.
[13] 金祥义,施炳展,2022.互联网搜索、信息成本与出口产品质量[J].中国工业经济(8): 99-117.
[14] 赖晓冰,岳书敬,2022.智慧城市试点促进了企业数字化转型吗？——基于准自然实验的实证研究[J].外国经济与管理(10):117-133.
[15] 李德仁,姚远,邵振峰,2014.智慧城市中的大数据[J].武汉大学学报(信息科学版)(6):631-640.
[16] 李青原,章尹赛楠,2021.金融开放与资源配置效率:来自外资银行进入中国的证据[J].中国工业经济(5):95-113.
[17] 李志军,张世国,李逸飞,等,2019.中国城市营商环境评价及有关建议[J].江苏社会科学(2):30-42,257.
[18] 孟凡坤,吴湘玲,2022.重新审视“智慧城市”:三个基本研究问题[J].公共管理与政策评论(2):148-168.
[19] 倪明选,张黔,谭浩宇,等,2013.智慧医疗:从物联网到云计算[J].中国科学:信息科学(4):515-528.
[20] 申洋,郭俊华,朱彦,2021.智慧城市建设对地区绿色全要素生产率影响研究[J].中南大学学报(社会科学版)(2):140-152.
[21] 石大千,丁海,卫平,等,2018.智慧城市建设能否降低环境污染[J].中国工业经济(6):117-135.
[22] 石以涛,张锡宝,2019.智慧城市建设促进了金融发展吗？——基于智慧城市设立的准自然实验研究[J].金融与经济(12):82-88.
[23] 石忆邵,2014.中国“城市病”的测度指标体系及其实证分析[J].经济地理(10):1-6.
[24] 宋德勇,李超,李项佑,2021.新型基础设施建设是否促进了绿色技术创新的“量质齐升”:来自国家智慧城市试点的证据[J].中国人口·资源与环境 (11):155-164.
[25] 宋华盛,孙桂里,罗德明,2022.宜居的城市更吸引外资企业？——来自中国工业企业的微观证据[J].浙江大学学报(人文社会科学版)(11):75-92.
[26] 王锋,葛星,2022.低碳转型冲击就业吗:来自低碳城市试点的经验证据[J].中国工业经济 (5):81-99.
[27] 王思雪,郑磊,2013.国内外智慧城市评价指标体系比较[J].电子政务(1):92-100.
[28] 韦琳,马梦茹,2022.数字经济发展与企业绿色创新:基于“智慧城市”试点建设的准自然实验研究[J].现代财经(天津财经大学学报) (8):24-40.
[29] 魏敏,李书昊,2018.新时代中国经济高质量发展水平的测度研究[J].数量经济技术经济研究 (11):3-20.
[30] 巫细波,杨再高, 2010.智慧城市理念与未来城市发展[J].城市发展研究(11): 56-60,40.
[31] 吴晓,2021.人口素质对智慧城市发展水平影响的实证分析[D].武汉:中南财经政法大学.
[32] 向运华,姚虹,2016.养老服务体系创新:智慧养老的地方实践与对策[J].西安财经学院学报(6):110-114.
[33] 肖叶,2019.税制结构对创新产出的影响:基于286个地级市专利授权数据的实证分析[J].税务研究 (8):26-31.
[34] 徐军海,黄永春,2021.科技人才集聚能够促进区域绿色发展吗[J].现代经济探讨 (12):116-125.
[35] 宣旸,张万里,2021.智慧城市、经济集聚与绿色全要素生产率[J].现代经济探讨(9):12-25.
[36] 杨学军,徐振强,2014.智慧城市背景下推进智慧环保战略及其顶层设计路径的探讨[J].城市发展研究(6):22-25.
[37] 张雪,刘玉,2020.城市宜居性对流动人口居留意愿的影响[J].城市发展研究(12):20-28.
[38] 张毅,陈友福,杨凯瑞,2012.智慧城市的价值分析[J].电子政务(10):26-34.
[39] 张凌洁,2021.北京市建设宜居城市面临的问题和对策建议[J].北方经济(3):72-75.
[40] 张万里,张澄,宣旸,2022.智慧城市减缓还是加剧城乡收入差距:来自数字普惠金融和城镇化的视角[J].经济问题探索(5):123-144.
[41] 张蔚文,金晗,冷嘉欣,2020.智慧城市建设如何助力社会治理现代化?——新冠疫情考验下的杭州“城市大脑”[J].浙江大学学报(人文社会科学版)(4):117-129.
[42] 赵华平,田秀林,张所地,2022.智慧城市建设对经济高质量发展影响的作用机理与实证检验[J].统计与决策(12):102-105.
[43] 赵建军,贾鑫晶,2019.智慧城市建设能否推动城市产业结构转型升级?——基于中国285个地级市的“准自然实验”[J].产经评论(5):46-60.
[44] 周记顺,宋颜希,2022.新型基础设施建设对地区出口的影响:来自国家智慧城市试点的证据[J].产业经济研究(5):115-128.
[45] AAK A, MK A, GMA A, et al, 2018. Sustainability performance of European smart cities: a novel DEA approach with double frontiers[J].Sustainable cities and society, 81(4):103-137.
[46] CAMERO A, ALBA E, 2019. Smart city and information technology: a review[J].Cities, 93(1): 84-94.
[47] CAPRA C F, 2016. The smart city and its citizens:[J].International journal of e-planning research, 5(1):20-38.
[48] GAO K, YUAN Y, 2018. Is the sky of smart city bluer? Evidence from satellite monitoring data[J].Journal of environmental management, 317(11):115-138.
[49] GUO Q, WANG Y, DONG X, 2022. Effects of smart city construction on energy saving and CO₂ emission reduction: evidence from China [J].Applied energy, 313(7):118-149.
[50] ILI D, MILOEVI I, ILI-KOSANOVI T,2022. Application of unmanned aircraft systems for smart city transformation: case study Belgrade [J].Technological forecasting and social change, 176(4):121-145.
[51] WANG M, ZHOU T, 2022. Does smart city implementation improve the subjective quality of life? Evidence from China [J].Technology in society, 72(5):102-113.
[52] REIS I F C, FERREIRA F A F, MEIDUTEĖ-KAVALIAUSKIENEĖ I, et al, 2019. An evaluation thermometer for assessing city sustainability and livability[J].Sustainable cities and society, 47(8): 101-121.
[53] VISVIZ A, LYTRAS M D,2019. Sustainable smart cities and smart villages research: rethinking security, safety, well-being and happiness [J].Sustainability, 12(1): 215-229.
[54] ZHOU J, WANG P, XIE L, 2020. Research on resource allocation optimization of smart city based on big data [J].IEEE access, 8(3): 158852-158861.
[55] ZHU H, SHEN L, REN Y, 2022. How can smart city shape a happier life? The mechanism for developing a happiness driven smart city [J].Sustainable cities and society, 80(4):103-125.