经济增长、城市化与技术进步对能源消费的非线性影响效应研究

摘要笔者采用1953年～2012年的经济数据,基于STR模型考察了人均GDP增长率、城市化率、技术进步率对能源消费强度的非线性影响效应。检验结果表明,分别以滞后一阶的人均GDP增长率和滞后一阶的城市化率作为平滑转换变量建立ESTR模型,以技术进步率作为平滑转换变量建立LSTR模型,是最恰当的计量建模方法。实证研究发现我国经济的平稳较快增长可以持续地降低能源消费强度,温和稳定地推进城市化进程对降低能源消费强度有一定促进作用,而技术进步对能源消费则有显著的正向拉升作用。

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关键词：能源消费强度人均GDP增长城市化技术进步 STR模型

Abstract： Based on economic data and STR model, the paper studies the nonlinear influential effects of GDP per capital growth rate, urbanization rate and technical progress rate on energy consumption intensity. The inspection result shows that, when using the time-delay GDP per capital growth rate and urbanization rate as smooth transition variable to build ESTR model, and technical progress rate to build LSTR model, the modeling would be the most appropriate. The research finds that steady and relatively fast growth of China’s economy can reduce the energy consumption intensity continuously, and the steady progress of urbanization can facilitate the reduce of energy consumption intensity, while technical progress can pull up energy consumption prominently.

Keywords： Consumption Intensity GDP per Capital Growth Urbanization Technical Progress STR Model

收稿日期 2014-10-30; 接受日期 2015-09-18;

基金资助:国家自然科学基金(71473071);教育部人文社会科学研究一般项目(14YJA90065)

作者简介: 肖德(1967-),男,湖北英山人,教授,博士生导师,主要从事世界经济、区域经济学和经济决策理论研究;魏文婉(1985-),女,湖北襄阳人,博士研究生,主要从事世界经济、国际贸易和能源经济学研究。

引用本文:

肖德,魏文婉.经济增长、城市化与技术进步对能源消费的非线性影响效应研究[J]. 经济经纬, 2015,5: 126-131

XIAO De, WEI Wen-wan.Nonlinear Influential Effects of Economic Growth, Urbanization and Technical Progress on Energy Consumption[J] Economic Survey, 2015,V32(5): 126-131

链接本文:

http://www.jjjw.org.cn/CN/ 或 http://www.jjjw.org.cn/CN/Y2015/V32/I5/126