社会网络、家庭负债对收入差距影响的实证研究

摘要结合2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,利用Probit、Tobit等方法对社会网络、家庭负债与收入差距进行实证研究。结果表明:首先,社会网络对家庭负债具有正向促进作用;其次,社会网络的异质性导致其对家庭负债的影响存在差异,具体表现为横向社会网络中地缘影响>亲缘影响>业缘影响,纵向网络中家庭与社区关系的影响最大,与政府关系次之,社会地位的影响最小;农村横向网络对家庭债务水平的影响较大,而城市家庭相反,其纵向网络对家庭债务水平的影响更大;最后,家庭负债的提升会导致收入差距的扩大,并且社会网络会放大这一影响。

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	王书华
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关键词：社会网络家庭负债收入差距中国家庭追踪调查

Abstract： Basing on the data of CFPS in 2016,the paper makes an empirical study on social network, household debt and income gap by using the methods of Probit and Tobit. The results show that, firstly, social network has a positive effect on household debt; secondly, the heterogeneity of social network leads to the social network’s effect on household debt. Specifically, the influence of neighbors on household is greater than that of relatives and workmates in horizontal social network. The influence of communities on household is greater than that of government and personal social status in vertical social networks. Thirdly, horizontal network in rural areas has a greater impact on household debt level, while vertical network in urban households has a greater impact on household debt level. Finally, rising household debt will lead to widening income disparities, and social networks will magnify the impact.

Keywords： Social Network Household Debt Income Gap CFPS

收稿日期 2019-10-16; 接受日期 ;

基金资助:国家社会科学基金项目(15BJY178);教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC790148);山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(201801023,2015317);山西省高等学校决策咨询(智库)研究项目(晋教科[2019]6号);山西省高等学校科学研究优秀成果培育项目(2019SK024)

作者简介: 王书华(1978— ),男,山东菏泽人,博士,教授,博士生导师,主要从事金融计量分析研究;胡中立(1993— ),男,山西长治人,博士研究生,主要从事金融发展研究。

引用本文:

王书华, 胡中立.社会网络、家庭负债对收入差距影响的实证研究[J]. 经济经纬, 2020,5: 19-25

WANG Shuhua, HU Zhongli.The Empirical Study on the Effect of Social Network andHousehold Debt on Income Gap[J] Economic Survey, 2020,V37(5): 19-25

链接本文:

http://www.jjjw.org.cn/CN/ 或 http://www.jjjw.org.cn/CN/Y2020/V37/I5/19

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