中国工业行业的技术创新效率研究—

摘要笔者以2003年～2008年中国工业37个细分行业大中型企业的面板数据为基础，运用随机前沿模型，以工业新产品产值为创新产出，研发人员全时当量和研发资本存量为投入，对影响创新效率的因素进行了探讨。发现了影响创新效率的4个因素市场化率，工程师占科技人员的比重，政府资金的比例和科技人员占从业人员的比重。研究表明各分行业的技术创新效率有明显的差别，制造业创新效率最高，采掘业其次，最后是水电气业。

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关键词：工业行业技术创新效率随机前沿模型

Abstract： Based on panel data of large and medium enterprises of China’s 37 industrial sub-sectors from 2003 to 2008, this paper studies the factors influencing efficiency of innovation by using the stochastic frontier model. There are four factors affecting the efficiency of innovation: market share, the proportion of engineers of technical personnel, the proportion of government investment and the proportion of technical personnel. It is found that the efficiency of technological innovation by industry obviously differentiates high in manufacturing, medium in excavation and low in public utility.

Keywords： Industry Technology Innovation Efficiency Stochastic Frontier

收稿日期 2011-09-22; 接受日期 2012-07-11;

基金资助:教育部人文社科规划基金（08JC630032）

作者简介: 戴卓（1975-），男，江苏无锡人，副教授，厦门大学经济学院博士生，主要从事技术创新研究；代红梅（1980-），女，重庆人，副教授，硕士，主要从事电子商务研究。

引用本文:

戴卓,代红梅.中国工业行业的技术创新效率研究——基于随机前沿模型[J]. 经济经纬, 2012,4: 90-94

DAI Zhuo, DAI Hong-mei.A Study on Efficiency in Technological Innovation of China′s Industrial Sector——Based on Stochastic Frontier Model[J] Economic Survey, 2012,V1(4): 90-94

链接本文:

http://www.jjjw.org.cn/CN/ 或 http://www.jjjw.org.cn/CN/Y2012/V1/I4/90