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    经济经纬 2018 Issue (2) :99-106
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    中国高新技术企业研发效率及影响因素研究
    林青宁,毛世平
    中国农业科学院 农业经济与发展研究所, 北京 100081
    Study on R&D Efficiency and Influencing Factors of China’s High-Tech Industries
    LIN Qing-ning , MAO Shi-ping
    Institute of Agricultural Economics and Development, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China
摘要
参考文献
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摘要 采用中国2008—2015年间深沪高新技术企业的非平衡面板数据,从时间-空间角度对高新技术企业研发效率进行了测度分析,并应用固定效应模型实证检验了相关影响因素对其研发效率的影响。结果表明:研发禀赋结构与高新技术企业研发效率之间存在倒U形关系;国有控股对高新技术企业的研发效率产生正向影响;仅研究生及以上学历才能显著地提高高新技术企业的研发效率。为此,应在政府的资金政策扶持下,重视市场导向,加强高新技术企业在市场经济中的创新主体地位,实现创新驱动型市场经济体制。高新技术企业应逐步完善其研发禀赋结构并注重人力资本结构的协调性与合理性。
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林青宁
毛世平
关键词高新技术企业   研发效率   收敛性   研发禀赋   人才结构     
Abstract: Based on the non-balanced panel data of high-tech enterprises in Shenzhen and Shanghai form 2008 to 2015, this paper measures and analyzes the R&D efficiency of high-tech enterprises from a space-time perspective.It also empirically tests influencing factors of high-tech enterprises with fixed effect model. The results show that there is an inverted U relationship between the R&D endowment structure and the R&D efficiency of high-tech enterprises. The state-owned holding has a positive impact on the R&D efficiency while only postgraduate education and above can significantly improve it. Therefore, with funding policy support from the government, great importance should be given to market orientation as well as to the dominance of the innovation in high-tech enterprises so as to realize the innovation-driven market economic system. High-tech enterprises should gradually improve its R&D structure and focus on human capital structure coordination and rationality.
KeywordsHNTE   R&   D Efficiency   Convergence   R&   D Endowment   Talent Structure     
收稿日期 2018-03-15; 接受日期 2018-03-15;
基金资助:国家自然科学基金项目 (71373263);国家自然科学基金项目 (71673275);中国农业科学院科技创新工程项目 (ASTIP-IAED-2017-05)
作者简介: 林青宁(1988— )男,山东淄博人,博士研究生,主要从事科技创新与发展研究;(通信作者)毛世平(1968— ), 男,山东平度人,博士,研究员,博士生导师,主要从事公司治理、科技创新研究。
引用本文:   
林青宁,毛世平.中国高新技术企业研发效率及影响因素研究[J].  经济经纬, 2018,2: 99-106
LIN Qing-ning , MAO Shi-ping.Study on R&D Efficiency and Influencing Factors of China’s High-Tech Industries[J]  Economic Survey, 2018,V35(2): 99-106
链接本文:  
http://www.jjjw.org.cn/CN/     或     http://www.jjjw.org.cn/CN/Y2018/V35/I2/99
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