基于C-D函数的多任务委托-代理模型研究

摘要笔者将柯布-道格拉斯函数引入参数化多任务委托-代理模型研究,并对模型进行案例分析,研究表明:委托人应该提高重要性高和不确定性较低的任务的激励力度,使其高于重要性低和不确定性较高任务的激励力度;当代理人风险回避性较强和所委托活动的不确定性较高时,应降低激励弱化其风险分担;当代理人的个人能力越强时,委托人应增大代理人的分享系数,进一步激励代理人。

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	王祥兵
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关键词：柯布-道格拉斯函数多任务委托—代理模型激励机制相对激励强度

Abstract： The authors introduced cobb-douglas function into the research of parametric multi-task principal-agent model, and made a case study of the model. The research shows that the principal should increase incentive strength for the tasks with higher importance and lower uncertainty, making their incentive strength higher than that for the tasks with lower importance and higher uncertainty; when the agent avoids risk strongly and the entrusted task has more uncertainty, the principal should reduce incentive strength to weaken risk sharing; when the individual ability of the agent is strong, the principal should increase the sharing coefficient of the agent to encourage the agent further.

Keywords： Cobb-Douglas function multi-task principal-agent model incentive mechanism relative incentive intensity

收稿日期 2011-04-26; 接受日期 2011-11-08;

基金资助:上海市重点学科建设资助项目(S30504)，上海市研究生教育创新计划资助项目(JWCXSL1021）

作者简介: 王祥兵（1971-），男，河南信阳人，博士研究生，主要从事经济金融系统化管理研究；严广乐(1957-)，男，广东南海人，博士生导师,主要从事系统科学、社会经济系统研究；杨卫忠（1981-），男，浙江衢州人，博士研究生，主要从事应急管理与人力资源管理研究。

引用本文:

王祥兵, 严广乐, 杨卫忠.基于C-D函数的多任务委托-代理模型研究[J]. 经济经纬, 2011,6: 1-5

WANG Xiang bing, YAN Guang le, YANG Wei zhong.A Research into the Multi-Task Principal-agent Model Based on the Cobb-Douglas Function[J] Economic Survey, 2011,V28(6): 1-5

链接本文:

http://www.jjjw.org.cn/CN/ 或 http://www.jjjw.org.cn/CN/Y2011/V28/I6/1